李想的“十年一剑”:为何全新L9不再只是一辆车,而是第一代“具身智能机器人”?
【核心摘要】2026年2月5日,农历正月十八。就在刚刚,理想汽车创始人李想发布了一份堪称“激进”的战略宣言,正式揭开了理想汽车第二个十年的序幕。他将即将发布的全新理想L9定义为“具身智能机器人”(Embodied AI Robot)的开山之作。这不是一次简单的车型换代,而是对“人车关系”的彻底重构。李想宣称,通过打通视觉(眼)、大模型(脑)、中央计算(神经)与全主动底盘(手脚),全新的L9将从“听懂指令的工具”进化为“主动服务的家庭伙伴”。

2026:从“移动的家”到“家庭机器伙伴”
如果说2015年到2025年,理想汽车用“奶爸车”和“移动的家”重新定义了家庭用车的产品标准;那么从2026年开始,李想显然想用“具身智能”来重新定义智能汽车的技术天花板。
在今天的长文中,李想抛出了一个核心论断:“过去的车,是你让它做什么,它就做什么;未来的车,是你还没说,它就知道你要什么。”
这听起来很像科幻小说,但在2026年的技术语境下,这已非空谈。具身智能(Embodied AI)是近年来AI领域的终极圣杯,意指人工智能不仅存在于云端或屏幕里,而是拥有物理实体(Body),能感知物理世界并与之交互。
李想认为,车,就是物理世界中最大的机器人。
解构“机器伙伴”:生物学视角的硬核拆解
为了让这个概念落地,李想用了一套非常直观的“生物学隐喻”来解释全新L9的技术栈。我们结合行业最新的技术进展,为您拆解这背后的硬核逻辑:
1. 大脑:系统1与系统2的融合
旧时代:基于规则的代码(如果A,则B)。
新L9:端到端(End-to-End)大模型。
小脑(系统1):负责毫秒级的驾驶反应,如避让行人、紧急制动,靠的是直觉般的神经网络反应。
大脑(系统2):负责复杂的逻辑推理。搭载了理想自研的VLA(视觉-语言-动作)大模型。它不仅能看懂路,还能看懂场景。比如,它看到路边有球滚出来,会像人类一样推理“后面可能跟着孩子”,从而提前减速,而不是等孩子出现了再刹车。
2. 神经:算力与传输的重构
据悉,全新L9将首发搭载理想自研的“Schumacher”架构芯片(代号M100),配合高通最新的8797座舱芯片。这套组合不再是将座舱和智驾割裂,而是通过高带宽的中央计算架构,让“大脑”的指令能无延迟地传达到“四肢”。
3. 手脚:全主动底盘的“肢体语言”
这是“具身”最关键的一环。以前的空气悬挂是被动调节,而全新L9的全主动底盘具备了“肌肉控制力”。
场景:当车辆识别到前方路面有大坑时,车辆会像人跨越水坑一样,瞬间收缩悬挂“抬腿”通过,车内几乎零颠簸。
交互:当你抱着孩子靠近车门,车辆会通过姿态识别(VLM),主动大幅降低车身高度,并打开车门,仿佛一位管家弯腰迎接。
主动服务:比你更懂你的“智能体”
李想在文中提到的“主动服务”,是这次战略的核心差异点。目前的智能车大多是被动响应(喊一句“理想同学”它才动),而具身智能机器人则是预测性服务。
我们模拟了几个全新L9可能实现的场景:
沉默的默契:周五晚上,车辆通过你的心率监测(座椅传感器)和面部微表情,判断你处于极度疲劳状态。上车后,它不会问你去哪,而是直接导航回家,并自动将空调调至24℃微风,座椅按摩开启“舒缓模式”,同时播放你收藏夹里的白噪音,而不是重金属摇滚。
复杂的理解:你对车说:“我饿了,想吃点清淡的,但只有半小时时间。”
普通车:搜索“清淡餐厅”,列出列表。
具身智能L9:综合考虑你的位置、交通拥堵(端到端预测)、餐厅排队情况(云端数据),直接规划一条去路边一家评价极高的粤式简餐店的路线,并告诉你:“这家粥店只要绕路3分钟,且不用排队,正好符合您的时间。”
行业观察:豪赌第二个十年
2025年对理想来说是充满挑战的一年。在经历了销量增速放缓和高端纯电市场的激烈搏杀后,外界都在观望:理想的下一个增长点在哪里?
2026年,李想给出的答案是:技术信仰。
将车定义为“机器人”,不仅是为了拔高品牌调性,更是为了与特斯拉(Optimus + FSD)、小米(人车家全生态)等对手在同一维度展开竞争。特斯拉正在试图把FSD装进人形机器人,而理想则是反向操作,把机器人的灵魂装进车里。
这并非没有风险。用户是否愿意为“看不见”的算力和大模型买单?“主动服务”的边界在哪里?会不会变成“自作聪明”?这些都需要全新L9用实际体验来回答。
Q&A:关于全新理想L9与具身智能
Q1:这是否意味着L9可以完全自动驾驶(L4/L5)?
A: 李想的表述非常谨慎。虽然技术栈是奔着L4去的(端到端+VLM),但法律法规和长尾场景依然存在。所谓的“机器人”更多是指它具备了L4级别的感知和决策能力,但在驾驶权责上,2026年大概率依然是“人机共驾”,但机器的权重会空前提高,不仅是司机,更是副驾和管家。
Q2:老款L9车主能通过OTA升级成“机器人”吗?
A: 很难完全实现。虽然软件层面(大模型逻辑)可以部分下放,但“具身”的核心在于感知硬件(如更强算力的芯片)和执行硬件(如全主动底盘)的物理配合。这就像你无法通过软件升级让诺基亚变成iPhone。
Q3:真的有必要把车做成机器人吗?
A: 对于普通代步,没必要。但对于售价40万-50万的家庭旗舰,用户需要的不仅是位移,更是体验。当硬件趋同(大家都用彩电冰箱大沙发)时,谁的AI更像人,谁就能赢得下一个十年的定价权。
核心参数对比:传统智能车 vs 具身智能机器人
为了更直观地理解这次跨越,我们制作了一张对比图:
| 维度 | 传统智能车 (Smart Car) | 全新L9 (具身智能机器人) |
|---|---|---|
| 核心驱动 | 指令驱动 (Command-Based) | 意图驱动 (Intent-Based) |
| 感知模式 | 识别物体 (这是人,这是车) | 理解场景 (他在招手,他要过马路) |
| 底盘反馈 | 机械/空气悬挂 (被动减震) | 全主动底盘 (主动跨越/姿态拟人) |
| 算力架构 | 智驾/座舱分离 | 中央大脑 (M100 + VLM融合) |
| 人车关系 | 工具/司机 | 家庭伙伴/管家 |
参考来源:
李想微博发文《理想汽车的具身战略》 - 2026.02.05
36Kr:理想汽车2026年产品规划前瞻
中国汽车工程学会:具身智能在交通领域的应用前景