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你吃到智驾平权的红利了吗?

栏目:开车指南 作者:册册睿 时间:2026-05-30 01:23:04

摘要:
随着2026年5月29日第三十届粤港澳大湾区车展及第四届未来汽车先行者大会在深圳拉开帷幕,中国新能源汽车产业行至中场,一场深刻的“智驾平权”风暴已悄然席卷大众消费市场。曾经仅作为30万元以上豪华车型专属配置的激光雷达、城市NOA和端到端大模型,如今已快速下沉至10万到15万元区间的国民座驾。中汽协最新数据显示,国内城市NOA乘用车的销量和渗透率正呈现爆发式增长。从技术泡沫到全民普惠,普通消费者真的能在这波“平权”中安全、省心地吃到技术红利吗?

你吃到智驾平权的红利了吗? 第1张


1. 粤港澳车展的“平权”风暴:高端智驾打入10万级区间

在深圳国际会展中心举办的2026粤港澳大湾区车展上,最直观的感受莫过于:高阶智能驾驶的门槛,已经被彻底踩碎了。

如果将时间倒回两三年前,城区导航辅助驾驶(City NOA)还是造车新势力们用来彰显“高科技、高溢价”的昂贵玩具。而今天,在10万到15万元的核心家用车市场,高阶智驾已然成为车企贴身肉搏的“标准配置”。

本届车展和各大车企最新发布的动态中,几款标志性的“平权车型”引人瞩目:

  • 极致的成本下探:2026款比亚迪海鸥上市,起售价仅6.99万元,其高配版本甚至提供了激光雷达的选装方案,高阶智驾直接挺进10万以内市场。

  • 入门即高阶:宝骏云海(售价10.98万元起)全系标配灵眸智驾2.0 Max(由大疆卓驭提供方案),采用了前沿的“两段式端到端”架构,打破了“便宜无好智驾”的魔咒。

  • 合资巨头的本土觉醒:广汽丰田的2026款铂智3X作为一款10万级纯电车型,首次一次性集齐了禾赛激光雷达、Momenta高阶算法、高通旗舰芯片和科大讯飞大模型四大头部科技;东风日产则基于全新“天演”架构推出N7与NX8,15万级即可配备激光雷达与端到端高阶智驾。

高端智驾技术向主流家用市场的快速下沉,不仅让高阶辅助驾驶不再是富裕阶层的特权,更让普通消费者在日常通勤中,实实在在地减轻了驾驶疲劳。


2. 数据背后的行业巨变:智驾正成为购车“刚需”

“智驾平权”并非自媒体和车企自嗨的宣传口号,其背后有着坚实的行业数据支撑。

根据中国汽车工业协会于2026年初发布的《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》显示,高阶智驾的普及速度远超市场预期:

  • 城市NOA迎来跨越式普及:2025年1—11月,国内搭载城市NOA功能的乘用车累计销量达312.9万辆,渗透率占乘用车上险量的15.1%,较2024年全年大幅提升。

  • L2级辅助驾驶已成日常:2025年前三季度,具备组合驾驶辅助功能(L2级)的乘用车新车销量同比增长21.2%,渗透率已攀升至64%。这意味着,市面上近三分之二的新车都已经具备了基础的智能驾驶辅助能力。

与智驾快速普及相辅相成的,是新能源汽车整体渗透率的狂飙。全国乘用车市场信息联席会数据显示,2026年新能源汽车国内渗透率已从1月的38%猛增至4月的61%。数字化与智能化的天然温床,正在加速智驾时代的全面到来。

📊 2025-2026中国智能汽车关键数据盘点

指标维度核心数据背景与现状
L2级智驾渗透率64% (2025年前三季度)已成为新车标配,从“尝鲜配置”变为“刚需底盘”。
城市NOA销量312.9万辆 (2025年1-11月)用户对城区导航辅助驾驶的接受度正迎来爆发式增长。
新能源车渗透率61% (2026年4月单月)新能源汽车的高速普及,为智驾软件的搭载提供了最佳土壤。
智驾软硬件成本下探至3000元级 (2026年)供应链本土化和技术路线变革,让“十几万配智驾”成为可能。

3. 三年砍掉一个零:智驾降本的“硬核科技”

很多人或许会产生顾虑:以前几十万的车才配智驾,现在十几万、甚至几万块的车也配,这中间是不是“偷工减料”了?

实际上,这种降本并不是通过牺牲安全性实现的,而是由于技术路径的颠覆和供应链的中国本土化。 智驾系统的硬件BOM(物料清单)成本,在短短三年内经历了一次“砍掉一个零”的坍塌式下降——从2022年的超过2万元,一路下探到现在的3000元级。

核心芯片的“国产平替”与规模效应

过去,高阶智驾严重依赖海外动辄数千美元的高算力芯片。而现在,以地平线(Horizon)为代表的国产芯片厂商,推出了多档算力方案。例如地平线征程6系列芯片,其综合硬件成本大幅低于传统的海外方案,极大地降低了算力平台的准入门槛,让10万级的奇瑞星途、深蓝等车型得以轻松搭载高阶智驾。

激光雷达的“平价化”

早期的激光雷达单颗售价高达上万元,是豪车才用得起的“奢侈品”。随着固态化技术的演进以及速腾聚创、禾赛等本土厂商的规模化量产,激光雷达的单颗成本已下探至2000元至3000元区间。车企甚至能够通过自研或深度参股,将这部分成本进一步压缩。

“端到端大模型”省掉了高精地图的昂贵开销

传统智驾极度依赖高精度地图,这不仅面临着国家测绘资质的严格限制,还要支付高昂的地图授权费和维护更新费。
而2026年全面爆发的“端到端”(End-to-End)和VLA(视觉-语言-动作)大模型,彻底改变了这一游戏规则。智驾系统不再需要复杂的“规则代码”和“高精地图”,而是像人类司机一样,仅通过摄像头和雷达等传感器,由模型直接给出“感知到控制”的驾驶指令。这种“无图端到端”算法直接砍掉了中间繁琐的图资成本,让整套智驾系统的性价比实现质的飞跃。


4. 下半场的全新博弈:从“内卷堆料”到“安全兜底”

在经历了狂热的技术普及期后,2026年的智能驾驶行业正行至深水区。在未来汽车先行者大会上,多位高管达成共识:智驾的竞争焦点,已经从拼配置数量、比纸面算力,转向了打磨实际体验和安全责任归属。

J.D. Power发布的最新报告指出,用户对智能化的抱怨主要集中在“工作不稳定/不准确”等体验端(占比高达48%)。单纯的堆积硬件容易导致体验的不一致,用户需要的是更让人安心、敢于放心使用的智驾。

在这个背景下,行业正在发生两大重塑信任的深刻改变:

一、 跨越长尾场景:引入“物理AI”与大模型

过去,传统智驾在遇到施工改道、路口非机动车乱窜、异形障碍物等“长尾场景(Edge Cases)”时经常由于规则未覆盖而选择退出或急刹。而在2026年,元戎启行、比亚迪等企业相继推出400亿参数级别的VLA基座模型与“物理AI大模型”。
这些模型不再死板地套用规则,而是具备了人类的“慢思考”和常识推理能力。例如,传统智驾看到马路上滚过一个篮球可能会正常绕过或减速,而具备“物理AI”的智驾系统则能通过常识预判“后面可能紧跟着一个捡球的小孩”,从而主动停车等待,最大程度避免事故发生。

二、 行业首创:“安全责任”企业敢于兜底

长久以来,智驾行业面临的最大尴尬是“系统开车,出了事故车主背锅”,这也成为了用户不敢真正依赖智驾的核心痛点。
在本次大会期间,比亚迪打破僵局,率先宣布了“城市领航安全兜底”政策:即日起一年内,其高阶智驾系统的新老用户,在合规使用城市领航(City NOA)功能时若发生有责任交通事故,其直接经济损失将由比亚迪进行直接赔付和兜底。这种“企业敢为技术买单”的兜底政策,用实打实的诚意击碎了消费者的顾虑,也彻底改写了智能驾驶的商业游戏规则。


💡 智驾平权 Q&A

Q1:十几万甚至几万块的“便宜智驾车”,安全性和几十万的豪车有差别吗?

答: 在主流路况下,它们的安全性没有本质差别,但在极限或复杂场景的舒适度上存在体验代际。
10万到15万级的高性价比智驾车,通常采用性价比较高的国产智驾芯片(如地平线系列)和中小参数模型,应对高速公路、高架桥和清晰的城市主干道绰绰有余。而30万元以上的豪车拥有更庞大的计算平台(如双英伟达Orin-X芯片)、更多线束的激光雷达以及更大参数的云端世界模型,在恶劣天气(如暴雨、浓雾)、超级极端路况下的系统冗余度更高,接管率更低。

Q2:“端到端”和“无图”到底是什么意思?为什么能把价格打下来?

答:

  • “无图” 是指车辆不再依赖高昂、需要频繁更新的高精地图,而是像人类司机一样“看着路牌和标线”来开车,免去了每年巨大的地图授权费和图资维护成本。

  • “端到端” 是一种算法模型的革命。传统智驾把任务拆分成“传感器识别 → 路径规划 → 车辆控制”三个彼此独立的步骤,一旦中间某一步算错,就会导致操作变形。而“端到端”是将这三个步骤合成一个神经网络大模型。输入摄像头画面,直接输出油门和方向盘指令。它省去了大量繁琐的人工编写规则代码,降低了对计算硬件的复杂需求,因此软硬件成本得以大幅坍塌。

Q3:辅助驾驶发生事故,保险怎么赔?车企兜底是噱头吗?

答: 目前在国家法律层面上,市面上售卖的智驾车辆普遍属于L2级辅助驾驶,驾驶员依然是法定的第一责任人,若发生事故首先由车主的商业险进行理赔。
不过,比亚迪最新推出的“安全兜底”政策并非噱头。它是车企通过企业自身的商业行为,为合规使用的车主提供保费和维修费的“全额直赔”,相当于给用户套上了一层企业保障。这更像是在国家L3/L4自动驾驶责任划分法规出台前(预计2027年出台),车企对自身技术投下的信任票,也正在倒逼其他主流车企跟进相关的保障机制。


结语

“智驾平权”的真正落地,不在于车企在发布会上又堆砌了多少个激光雷达或几千Tops的算力,而在于让每一个预算10万到15万的普通中国家庭,都能在买人生第一辆车时,安全、踏实地享受到科技迭代带来的便利与轻松。

当高阶智驾从“科技狂热者的尝鲜品”变成了像安全气囊、空调一样自然的行车标配,属于普通消费者的智能出行时代,才算真正拉开了大幕。


数据及信息来源:

  1. 中国汽车工业协会(CAAM)发布的《2025城市NOA汽车辅助驾驶研究报告》

  2. 2026年第四届未来汽车先行者大会及各大车企高管现场公开言论

  3. J.D. Power《2026中国汽车智能化体验研究报告》

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