创新驱动：Audi引入AI聊天机器人优化内部知识管理

汽车制造巨头Audi与专注于云端解决方案的公司Storm Reply合作，推出了一款基于Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术的人工智能聊天机器人，旨在优化内部知识管理。这一创新项目是如何通过现代技术提高信息获取效率的一个成功案例。

技术合作

Audi与Storm Reply合作，利用Retrieval-Augmented Generation（RAG）技术，打造了一款基于Amazon SageMaker Service的AI聊天机器人。这一技术基于生成式人工智能，能够在几秒钟内提供员工所需的项目文档、风险评估或联系信息。

技术特点

• Generative AI技术: 通过Amazon SageMaker Service实现，能够提供准确而令人信服的答案。

• 动态数据更新: 通过集成Confluence、Notion、PDFs和自定义网站等多个数据源，保持数据库的实时性。

• 安全性考虑: 架构在Virtual Private Cloud (VPC)中，从一开始就考虑到了数据安全和用户隐私。

业务价值

这款创新的AI聊天机器人不仅提高了员工的工作效率，而且通过打破知识孤岛，使得信息获取更为便捷。具体业务价值如下：

• 迅速获取信息: 员工能够通过聊天机器人快速获取所需信息，不再需要费时的搜索。

• 提高决策效率: 始终更新的信息有助于员工做出更明智的决策，提高工作效果。

• 降低成本: 通过提高工作效率和决策质量，最终有助于企业降低运营成本。

社交媒体和用户参与

该项目在Instagram和TikTok上的宣传引起了广泛关注。在仅仅两周内，社交媒体上的参与度超过4600条评论，用户纷纷表达对这一创新的喜爱。Audi的社交媒体社区增长了12倍，总浏览量超过1350万次，显示了用户对这一技术合作的浓厚兴趣。

未来展望

Audi的AWS Foundation Services产品负责人Michael Pawelke表示，这款由Storm Reply开发的AI聊天机器人加速了Audi的云计算过程。他认为这不仅是解决实际应用案例的创新技术示例，还降低了内部利益相关者查找知识数据库的难度。随着对这一技术的更多应用，预计将为Audi带来更多益处。

Filippo Rizzante，Reply的首席技术官，补充说：“这款AI聊天机器人显著改善了员工的工作日常。它能够整合来自不同来源的数据，确保数据库保持实时更新。从一开始，开发人员就考虑到了安全性，将聊天机器人架构在虚拟私有云中，以确保数据安全和用户隐私。”

这一成功案例不仅为Audi带来了技术上的进步，还为未来类似创新合作奠定了坚实基础。