宝马使用亚马逊AI技术_未来车型将搭载智能驾驶系统

宝马正与亚马逊云科技（AWS）深度合作，构建其下一代自动驾驶平台，这一平台将成为未来宝马车型，特别是即将到来的“Neue Klasse”（新世代）车型的智能驾驶核心基础设施。

说起智能驾驶，很多人的第一反应可能是特斯拉的Autopilot，或者国内新势力那些眼花缭乱的辅助驾驶功能。但别忘了，在汽车这条赛道上，传统巨头们的底蕴和技术积累依然深厚。他们并非不想快，而是在追求“又快又稳”。而宝马与亚马逊云科技的这次联手，恰恰是这种思路的体现：用最先进的“基建”来支撑未来的“上层建筑”。

这并非宝马第一次与亚马逊合作。早在2015年，双方就已经在联网汽车领域展开合作。 如今，这种合作关系进一步深化，直指智能驾驶这块“硬骨头”。宝马选择AWS作为其首选云服务提供商，看中的正是亚马逊在云计算领域的强大能力。

为什么是云？为什么是亚马逊？

自动驾驶技术的研发，本质上是一个“数据飞轮”的游戏。车辆在实际行驶中产生海量数据，这些数据需要被收集、处理、分析，然后用来训练更先进的算法模型，再通过空中下载（OTA）的方式推送回车辆，不断优化驾驶体验。 这个过程对数据处理能力和存储能力的要求是天文数字级别的。

• 数据洪流： 试想一下，一辆测试车一天能产生多少数据？传感器、摄像头、雷达等等，无时无刻不在记录周围的环境信息。宝马预计，随着“Neue Klasse”车型的推出，其离线云平台处理的车辆数据量将是现有车型的三倍左右。 如此庞大的数据，需要一个弹性、可扩展的基础设施来承载。传统的本地数据中心显然难以应对。
• AI训练： 处理这些数据并将其转化为智能驾驶能力，离不开人工智能和机器学习。训练复杂的AI模型，需要强大的计算资源。亚马逊云科技提供了丰富的AI和机器学习服务，例如Amazon SageMaker，可以帮助宝马加速模型的开发和训练过程。
• 全球协作： 自动驾驶的研发不是闭门造车，需要宝马内部团队、合作伙伴（比如高通）以及全球各地的开发人员协同工作。一个基于云的平台可以打破地域限制， facilitating collaboration and accelerating development cycles.

宝马与亚马逊云科技合作构建的这个平台，正是为了解决上述挑战。它将利用AWS的计算、存储、数据库、机器学习、物联网等一系列服务，打造一个高效的数据管理和开发环境。 这个平台的核心设计原则之一就是“云优先”，强调利用云的灵活性和可扩展性来动态调整资源，并且采用按需付费的模式，避免前期巨额投入。

高通的“芯”力量

值得一提的是，在这个“朋友圈”里，还有一个重要的角色——高通。宝马正与高通合作开发下一代自动驾驶系统，该系统将基于高通的Snapdragon Ride平台。 高通在计算芯片和计算机视觉领域的实力，为宝马的智能驾驶系统提供了强大的硬件基础和技术支持。 亚马逊云科技、宝马和高通三方的协作，可谓是强强联合，各取所长。

“Neue Klasse”的未来画像

这个基于亚马逊云科技的新平台，最终将服务于宝马的“Neue Klasse”车型系列，这些车型预计将于2025年开始推出。 “Neue Klasse”在德语中意为“新世代”，宝马对其寄予厚望，将其视为品牌未来的关键。 这些新车型不仅在电动化和数字化方面会有重大突破，智能驾驶体验也将是其核心竞争力之一。

通过这个云平台，宝马能够更快地开发和部署高级驾驶辅助系统（ADAS）功能，例如增强的驾驶员警告、自动制动和转向等。 工程师们可以更便捷地访问和利用车辆数据，进行算法的验证和优化，甚至实现更高级别的自动驾驶功能，比如特定场景下的“解放双手”驾驶。 更重要的是，基于云平台的OTA更新能力，意味着车辆的功能可以持续迭代和升级，就像智能手机一样“越用越新”。

不仅仅是技术

当然，构建一个强大的技术平台只是基础，智能驾驶最终还是要落地到实际应用中。这其中涉及到大量的法规、伦理以及用户接受度等问题。宝马强调，在与亚马逊云科技的合作中，数据隐私和安全始终是重中之重，宝马将保留对数据的完全控制权。 这是一个负责任的企业应有的态度。

总而言之，宝马与亚马逊云科技的合作，是传统汽车巨头拥抱数字化转型、发力智能驾驶的又一重要信号。它意味着未来的宝马汽车，将不仅仅是“纯粹的驾驶乐趣”，更将是高度智能化的移动终端。虽然距离完全无人驾驶可能还有一段距离，但基于强大的云计算和AI能力，以及与高通这样的技术伙伴的紧密合作，宝马在智能驾驶这条赛道上，无疑正在加速前进，并试图构建起自己的“护城河”。至于最终呈现出的效果如何，就让我们拭目以待2025年“Neue Klasse”的到来吧。