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2022-09-20
超载这个顽疾,如同公路上的“癌症”,侵蚀着道路寿命,威胁着交通安全,甚至扭曲了整个物流行业的生态。要根治它,仅仅依靠路面设卡查处,就像是头痛医头、脚痛医脚,效果总是有限。真正的破局之道,在于溯本清源,将监管前置到货物的源头。
源头治超,才是那把能直击痛点、解决问题的关键钥匙。
为什么这么说?我们不妨先看看超载的危害以及为何屡禁不止。
超载,公路上的“沉默杀手”
货车超载绝不仅仅是多拉一点货那么简单,它是一系列连锁反应的开端,最终可能导致灾难性的后果。
- 加速公路基础设施损坏: 这是最直观的危害。超载车辆的轴载远远超过道路和桥梁的设计承载能力,频繁通行就像巨锤不断敲打,导致路面开裂、沉陷,甚至桥梁结构受损、断裂。这直接缩短了公路的使用寿命,增加了巨大的养护和维修成本。据估算,车辆超载50%左右,公路正常使用寿命将缩短约80%。
- 极易诱发交通事故: 超载车辆刹车性能、转向性能都会大幅下降,惯性增大,制动距离急剧加长。想象一下,一辆超载的“百吨王”在紧急情况下,根本刹不住车,后果不堪设想。超载也是爆胎、断轴等车辆故障的重要诱因,这些都大大增加了事故发生的概率,并且一旦发生事故,超载车辆带来的巨大冲击力会造成更严重的伤亡。 统计数据显示,约70%的道路交通事故与货车有关,而这些事故中又有70%是由于超限超载引起的。
- 扰乱运输市场秩序: “不超载,不赚钱”是很多货车司机的无奈心声。 畸形的低价竞争使得运费长期处于低位,为了生存,一些运输企业和司机不得不选择超载来摊薄成本,这又进一步加剧了市场的无序竞争,形成恶性循环。
- 造成汽车工业畸形发展: 市场对大载重货车的“需求”,甚至让一些货车生产厂家在设计时就预留超载空间,或者通过非法改装来满足超载需求,进一步助长了超载现象。
为何“治超”30年,仍屡禁不止?
从1988年《中华人民共和国公路管理条例》施行至今,我国的治超工作已经进行了三十余年。 政策法规不断完善,技术手段也在进步,但为何超载现象仍如同“野草”般顽固?
症结在于,以往的治超更多地侧重于路面执法,也就是在路上设卡检查。这种方式固然有其必要性,但存在明显的局限性:
- “猫鼠游戏”难根绝: 货车司机可以通过绕行、躲避检查等方式规避处罚,与执法人员玩起了“躲猫游戏”。
- 执法成本高、效率低: 传统的人工检查方式耗时耗力,难以实现全天候、全路段的有效监管,且容易受到人为因素干扰,存在“人情执法”的可能性。
- 治标不治本: 路面执法治得了“行”,却治不了“装”。只要货源企业和物流环节的利益驱动不变,超载车辆依然会源源不断地驶上公路。
正如一位交通运输部公路局的专家所言:“治超的重点前移到源头,落实地方政府的治超主体责任,完善各职能部门联动机制,加强对各地货物生产源头企业的监管,借助大数据对相关企业情况进行精准统计。”
源头治超:釜底抽薪的智慧解决方案
源头治超的核心理念,在于将监管端口前移,在货物离开装载场地前就对其重量进行把控。这并非一句空话,而是需要一套系统性的、智慧化的解决方案来支撑。
想象一下这样的场景:
当货车准备离开砂石场、煤矿、港口等货物集散地时,无需停车,车辆缓缓通过一套检测设备。这套设备可不简单,它集成了多种“黑科技”:
- 不停车动态称重系统(WIM): 这才是源头治超的“利器”。车辆在低速甚至一定高速下通过安装在路面下的传感器,系统就能实时、准确地测量出车辆的轴重、总重等信息。 相较于传统的静态称重,动态称重效率极高,不影响正常通行,避免了因停车检测造成的拥堵和潜在的寻租空间。
- 高精度车辆识别系统: 高清摄像头、车牌识别技术、车辆轮廓识别设备协同工作,不仅能准确识别车牌,还能捕捉车辆的外廓尺寸、车型、车身颜色等信息,为后续的数据匹配和追溯提供关键证据。 甚至可以通过AI算法识别车辆的细节特征。
- 信息采集与联动平台: 这些前端设备采集到的称重、车辆识别等数据会实时上传至后端的综合管理平台。 这个平台就像一个“智慧大脑”,能够对海量数据进行分析、处理和存储。
- 超限预警与非现场执法: 一旦系统检测到车辆超限,会立即自动报警,并将相关证据链(称重数据、高清图片、视频等)锁定。 这些信息可以直接推送到执法人员的移动终端,或作为非现场执法的依据,实现“零接触”式监管,有效避免“人情因素”的干扰。
源头治超方案的优势何在?
这套智慧化的源头治超方案,相较于传统的路面执法,有着显而易见的优势:
- 前置监管,防患于未然: 在货物出场环节就进行管控,从根本上减少超载车辆驶入公路的可能性。
- 科技赋能,提升效率: 利用不停车称重、智能识别、大数据分析等技术,实现了全天候、自动化监控,大大提高了监管效率,弥补了执法人员不足的问题。
- 数据驱动,精准打击: 平台对源头企业的装载情况进行持续监控和数据分析,可以识别异常模式,为精准执法提供支撑。
- 形成闭环,强化责任: 源头治超的数据可以与路面执法、信用体系建设等环节打通,形成完整的监管链条,并有助于落实货源企业的安全生产主体责任。
当然,源头治超方案的实施也面临一些挑战,比如:
- 设备投入成本: 高精度动态称重、智能识别等设备的初期投入相对较高。
- 数据标准和平台对接: 需要建立统一的数据标准,实现不同层级、不同部门之间的数据共享和平台对接。
- 技术稳定性与维护: 确保前端检测设备的长期稳定运行和定期维护。
- “人”的因素: 即使技术再先进,也需要有专业的执法人员进行判读、复核和后续处理。
未来的展望:构建“治超一张网”
将源头治超与路面执法、信用体系建设相结合,构建一个全国性的“治超一张网”,实现信息共享、协同联动,是未来的发展方向。 通过大数据对货运企业的运营情况进行分析,对严重超载失信主体实施联合惩戒,让违法者付出沉重代价,才能真正形成震慑,让守规矩成为常态。
说到底,源头治超方案并非一蹴而就的万灵药,但它抓住了问题的根本,通过科技手段为治超工作注入了新的活力。当货运源头被有效“锁死”,超载车辆无处遁形之时,我们才能真正迎来一个更加安全、有序、健康的公路货运市场。
【今日审核编辑:册册睿】【最后审核时间:2022-08-19 04:08:15】
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